Chăm sóc và điều trị da, phun xăm thẩm mỹ, chi phí, độ an toàn và uy tín của cơ sở là những nhóm chủ đề nổi bật trong bộ dữ liệu cho ngành thẩm mỹ tại Việt Nam –  do Luvix.ai by VCCorp phát triển. 

Kết quả nghiên cứu gợi mở cách người dùng Việt tìm kiếm thông tin về dịch vụ làm đẹp thông qua trợ lý AI, đồng thời cung cấp cơ sở để doanh nghiệp xác định những chủ đề cần ưu tiên trong chiến lược nội dung và tối ưu hiện diện thương hiệu của mình trên các nền tảng AI.

Nghiên cứu Prompt để khám phá nhu cầu tìm kiếm thông tin ngành.

Triển khai phân tích các dạng câu hỏi liên quan đến dịch vụ làm đẹp trên các nền tảng AI, đội ngũ chuyên viên Luvix.ai by VCCorp xây dựng bộ dữ liệu nghiên cứu từ 20 chủ đề đầu vào thuộc ngành thẩm mỹ. Các chủ đề bao quát đa dạng nhu cầu, từ chăm sóc da, điều trị mụn, chống lão hóa, phun xăm thẩm mỹ, giảm béo đến tìm kiếm và so sánh các cơ sở làm đẹp.

Để phản ánh sát hơn nhu cầu tìm kiếm thông tin thực tế, Promt Set ban đầu  không chỉ giới hạn ở những từ khóa ngắn như “chăm sóc da”, “spa” hay “phun xăm thẩm mỹ”, mà còn mở rộng sang các truy vấn cụ thể như “Thẩm mỹ viện uy tín tại Hà Nội”, “Nên đi spa chăm sóc da mặt bao lâu 1 lần”, “Phun xăm thẩm mỹ kiêng ăn gì” hay “Nên thẩm mỹ tại bệnh viện hay viện tư”. Các truy vấn này mô phỏng những tình huống tìm kiếm gắn với nhu cầu, mối quan tâm và tiêu chí lựa chọn dịch vụ làm đẹp của người dùng.

Hình 1: Quy trình và phương pháp nghiên cứu.

Từ 20 chủ đề đầu vào, hệ thống Prompt Explorer mở rộng các truy vấn theo nguyên lý Query Fan-out, phát triển những chủ đề tổng quát thành các câu hỏi chi tiết hơn. Những câu hỏi này có thể kết hợp nhiều yếu tố như tình trạng cá nhân, chi phí, hiệu quả kỳ vọng, mức độ an toàn và vị trí địa lý.

Kết quả truy vấn, thu thập được bộ dữ liệu gồm 505 dòng prompt, trong đó có 476 câu hỏi không trùng hoàn toàn, giai đoạn tiếp theo sẽ được phân loại theo các nhóm chủ đề chính của ngành thẩm mỹ.

Hình 2: Tổng hợp danh sách promt

Đây là dữ liệu prompt được xây dựng phục vụ nghiên cứu, không phải thống kê trực tiếp toàn bộ câu hỏi thực tế của người dùng trên các nền tảng AI.

Sau khi phân tích tệp dữ liệu và nhóm hóa nội dung bởi đội ngũ chuyên viên Phân tích dữ liệu PO và Data Insight, 505 dòng prompt được phân loại thành 8 nhóm chủ đề chính, phản ánh các khía cạnh nhu cầu tìm hiểu dịch vụ thẩm mỹ của người dùng.

Hình 3: Tỷ trọng promt theo các nhóm chủ đề(%)

Insight nổi bật trong dữ liệu prompt ngành thẩm mỹ

Chăm sóc và điều trị da là mối quan tâm lớn

Chủ đề Chăm sóc và điều trị da chiếm tỷ trọng lớn nhất, với 38% tổng số prompt, có thể nói đây là lĩnh vực trọng điểm của ngành thẩm mỹ. Đây là nhóm dịch vụ làm đẹp tập trung vào cải thiện và duy trì sức khỏe làn da, từ chăm sóc da cơ bản đến điều trị các vấn đề như mụn, nám, lão hóa và phục hồi da. 

Một số prompt thuộc nhóm này:

  • Retinol dùng an toàn không?
  • Kem chống lão hóa dưới 500k cho tuổi 30?
  • 25 tuổi có nên bắt đầu dùng retinol không?
  • Dùng chống lão hóa sớm có hại da không?
  • Bao lâu thì nếp nhăn nhỏ mờ sau skincare?
  • Thẩm mỹ viện ở Hà Nội trị liệu da nhạy cảm dưới 2 triệu?
  • Da nhạy cảm nên làm spa bao lâu một lần?

Những câu hỏi này tập trung vào các khía cạnh như: kiến thức sử dụng sản phẩm, dịch vụ chăm sóc da, mức độ phù hợp với người dùng, tư vấn địa điểm phù hợp với nhu cầu… Với những dịch vụ tác động trực tiếp đến làn da, người tìm kiếm còn có thể quan tâm đến quá trình hồi phục, tác dụng không mong muốn và cách chăm sóc và hiệu quả sau liệu trình.

Hàm ý cho doanh nghiệp: Thương hiệu thẩm mỹ có thể phát triển nội dung theo từng tình trạng da, nhu cầu chăm sóc, phương pháp điều trị và giai đoạn trước – trong – sau khi thực hiện dịch vụ. Nội dung cần phân biệt rõ thông tin tham khảo với chỉ định chuyên môn, đặc biệt đối với những vấn đề da liễu cần được đánh giá bởi người có chuyên môn.

Dịch vụ làm đẹp giúp định hình và cải thiện đường nét 

Phun xăm thẩm mỹ đứng vị trí thứ 2 trong bảng tổng hợp với 18.8% lượng prompt, các thủ thuật tác động ở tầng thượng bì của da như phun mày, phun môi, mí mắt… có lượng truy vấn khá lớn đến từ người dùng. Nhóm câu hỏi này xoay quanh về tìm hiểu dịch vụ, giá cả, công nghệ, độ an toàn và lựa chọn phương pháp.

Một số prompt tiêu biểu:

  • Mực phun môi loại nào an toàn nhất?
  • Phun môi ombre vs phun môi full cái nào tự nhiên hơn?
  • Phun xăm chân mày có đau không và thời gian hồi phục thường mất bao lâu?
  • Phun xăm chân mày cho da nhạy cảm có đau hơn không?
  • Giá phun xăm chân mày 2026?

Đứng ở vị trí thứ 3, Phẫu thuật thẩm mỹ chiếm 10,3% tổng số prompt, phản ánh sự quan tâm đến các dịch vụ can thiệp ngoại khoa nhằm thay đổi đường nét và cải thiện diện mạo. Các nội dung chủ yếu xoay quanh nâng mũi, nâng ngực, hút mỡ, chi phí phẫu thuật, thời gian hồi phục và mức độ an toàn, rủi ro biến chứng khi thực hiện. 

Một số prompt tiêu biểu:

  • “Nâng mũi cấu trúc giá dưới 30 triệu có không?”
  • “Nên làm nâng mũi ở bệnh viện hay viện thẩm mỹ tư nhân?”
  • “Hút mỡ bụng vs giảm mỡ tự nhiên nên chọn gì?”
  • “Cần mấy buổi để giảm mỡ thấy rõ?”
  • Nâng mũi cấu trúc dễ gặp biến chứng gì?
  • Nên làm phẫu thuật thẩm mỹ ở bệnh viện hay viện thẩm mỹ tư nhân an toàn hơn?
  • Cắt mí mắt sau bao lâu thì giảm sưng, hồi phục và có thể trang điểm lại?

Các câu hỏi cho thấy người tìm kiếm có thể đặt nhiều tiêu chí trong cùng một truy vấn. Chẳng hạn, bên cạnh mức giá, họ có thể muốn biết sự khác biệt giữa các phương pháp, thời gian thực hiện, thời gian hồi phục và những giới hạn của kết quả. Với dịch vụ có can thiệp phẫu thuật hoặc thủ thuật, việc tìm hiểu mức độ an toàn và năng lực chuyên môn của đơn vị thực hiện cũng là một khía cạnh quan trọng.

Hàm ý cho doanh nghiệp: Nội dung giới thiệu dịch vụ nên cung cấp thông tin minh bạch về phạm vi thực hiện, chi phí và các yếu tố có thể làm thay đổi chi phí, điều kiện áp dụng, hiệu quả kỳ vọng và rủi ro. Các so sánh giữa phương pháp cần dựa trên cơ sở chuyên môn, tránh cam kết kết quả tuyệt đối hoặc quảng bá mức giá mà không nêu rõ điều kiện áp dụng.

Nhóm nhu cầu cốt lõi trong hành trình tìm hiểu dịch vụ thẩm mỹ 

Bên cạnh cách phân chia prompt theo từng chủ đề dịch vụ thẩm mỹ, dữ liệu cũng được tổng hợp theo nhóm nhu cầu và mục đích tìm kiếm chung của người dùng, nhằm làm rõ những mối quan tâm xuyên suốt trong quá trình tìm hiểu, lựa chọn và sử dụng dịch vụ thẩm mỹ. 

  • Lựa chọn cơ sở thẩm mỹ: Tìm kiếm cơ sở, so sánh thương hiệu, đánh giá uy tín, năng lực bác sĩ và giấy phép hoạt động.
  • Lựa chọn dịch vụ và phương pháp: So sánh kỹ thuật, công nghệ, liệu trình và lựa chọn phương pháp phù hợp.
  • Chi phí và ưu đãi: Tìm hiểu giá dịch vụ, ngân sách, hình thức trả góp, chương trình khuyến mãi và các khoản phụ phí.
  • Hiệu quả và độ an toàn: Tìm hiểu kết quả mong đợi, thời gian duy trì, rủi ro, tác dụng phụ và các biến chứng có thể xảy ra.
  • Điều kiện thực hiện và hồi phục: Tìm hiểu đối tượng phù hợp, các trường hợp chống chỉ định, thời gian nghỉ dưỡng và cách chăm sóc sau dịch vụ.
  • Kiến thức và chăm sóc làm đẹp: Tìm hiểu sản phẩm, hoạt chất, quy trình thực hiện và phương pháp chăm sóc tại nhà.

Hàm ý cho doanh nghiệp: Tối ưu nội dung theo nhu cầu tìm kiếm và từng giai đoạn ra quyết định của khách hàng. Củng cố niềm tin thông qua thông tin rõ ràng về chuyên môn, quy trình, chi phí và độ an toàn. Thúc đẩy chuyển đổi bằng cách giải đáp các băn khoăn về hiệu quả, rủi ro và chăm sóc sau dịch vụ.

Kết quả phân tích bộ prompt cho thấy nhu cầu tìm kiếm về thẩm mỹ không chỉ tập trung vào các dịch vụ làm đẹp mà còn mở rộng sang quá trình cân nhắc và ra quyết định của người dùng. Các mối quan tâm nổi bật xoay quanh việc lựa chọn cơ sở uy tín, so sánh phương pháp thực hiện, tìm hiểu chi phí, đánh giá hiệu quả và kiểm chứng độ an toàn. Bên cạnh đó, người dùng cũng quan tâm đến điều kiện thực hiện, thời gian hồi phục và cách chăm sóc sau dịch vụ. 

Từ dữ liệu prompt AI đến giải pháp tối ưu – GEO cho ngành thẩm mỹ

GEO (Generative Engine Optimization) là giải pháp tối ưu nội dung và sự hiện diện trực tuyến nhằm giúp các hệ thống AI có thể tìm thấy, hiểu và sử dụng thông tin về thương hiệu khi tạo câu trả lời cho người dùng.

Từ bộ dữ liệu prompt ngành thẩm mỹ, doanh nghiệp có thể nhận diện các nhóm chủ đề cần được ưu tiên và xây dựng nội dung tương ứng với từng nhu cầu tìm hiểu. Thay vì chỉ tập trung vào những từ khóa tổng quát như “spa uy tín”, “thẩm mỹ viện tốt” hay “trẻ hóa da”, chiến lược nội dung có thể mở rộng sang các câu hỏi cụ thể hơn.

Chẳng hạn, với dịch vụ laser, các chủ đề nội dung có thể bao gồm:

  • Phương pháp: Laser có những loại nào và khác nhau ra sao?
  • Mức độ phù hợp: Những yếu tố nào cần được đánh giá trước khi thực hiện?
  • Chi phí: Giá liệu trình phụ thuộc vào những yếu tố nào?
  • An toàn và hồi phục: Cần lưu ý gì trước và sau khi thực hiện?
  • Lựa chọn cơ sở: Cần kiểm tra những thông tin nào khi tìm nơi cung cấp dịch vụ?

Mỗi nhóm câu hỏi có thể trở thành một hướng phát triển nội dung riêng, từ bài giải thích kiến thức, bài so sánh phương pháp đến trang dịch vụ và nội dung cung cấp thông tin về cơ sở thực hiện.

Điều quan trọng là nội dung cần trả lời đúng câu hỏi, sử dụng thông tin có căn cứ, thể hiện rõ nguồn và được tổ chức theo cấu trúc dễ hiểu. Việc xuất hiện trong câu trả lời của AI không thể được bảo đảm chỉ bằng cách bổ sung từ khóa, FAQ hay dữ liệu có cấu trúc; khả năng được trích dẫn còn phụ thuộc vào chất lượng nguồn và cách mỗi hệ thống AI truy xuất thông tin.

Luvix.ai by VCCorp: Nghiên cứu AI Insight và tối ưu GEO

Thông qua việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu người dùng AI theo ngành hàng, Luvix.ai by VCCorp cung cấp một hướng tiếp cận giúp doanh nghiệp khám phá những dạng câu hỏi liên quan đến sản phẩm, dịch vụ và thương hiệu trên các nền tảng AI.

Đối với ngành thẩm mỹ, bộ dữ liệu 505 prompt cho phép phân loại các chủ đề nghiên cứu, xác định những câu hỏi đáng ưu tiên giải đáp và gợi ý các hướng phát triển nội dung theo từng nhu cầu tìm hiểu.

Từ đó, doanh nghiệp có thể mở rộng việc đánh giá hiện diện trên AI. Thay vì chỉ đặt câu hỏi “Thương hiệu đang xuất hiện ở đâu trên AI?”, doanh nghiệp có thể xem xét thêm: “Những vấn đề nào khách hàng tiềm năng có thể hỏi AI, và thương hiệu đã có thông tin đáng tin cậy để giải đáp hay chưa?”.

Đây là hướng ứng dụng dữ liệu prompt trong nghiên cứu insight và xây dựng chiến lược GEO: bắt đầu từ việc hiểu các câu hỏi, phát triển nội dung đáp ứng nhu cầu thông tin và từng bước cải thiện khả năng để hệ thống AI nhận diện, hiểu đúng và tham khảo thông tin về thương hiệu.

Về phương pháp: Bài viết sử dụng 505 dòng prompt trong bộ dữ liệu nghiên cứu ngành thẩm mỹ tại Việt Nam xuất từ Luvix.ai. Các prompt được phân thành nhóm theo chủ đề chính. Dữ liệu gồm 476 câu hỏi không trùng hoàn toàn. Các tỷ trọng phản ánh cấu trúc bộ dữ liệu, không đại diện cho toàn bộ người sử dụng AI tại Việt Nam và không chứng minh xu hướng tăng trưởng theo thời gian.

By Data Insight